Tik praėjusią savaitę „Google“ sukėlė bangas paskelbdama apie kvantinę viršenybę – teiginį, kad jie sukūrė kvantinį kompiuterį, kuris, kaip įrodyta, per kelias dienas išsprendžia problemą, kuriai „klasikinis“ superkompiuteris greičiausiai užtruks tūkstančius metų išspręsti. Kitur gausu pasakojimų apie robotus, kurie užima mūsų darbą, o mašininis mokymasis, atrodo, galvoja apie kiekvieną.

 

 

Tačiau pokyčiai ne visada būna ryškūs ar net matomi. Praėjusią savaitę „Google“ pristatė naują atnaujinimą, pavadintą BERT, kuris apibūdinamas kaip didžiulis ir didžiausias paieškos per pastaruosius 5 metus žingsnis į priekį, taip pat vienas didžiausių žingsnių į priekį paieškos istorijoje. Vis dėlto, apsižvalgykite ir paklauskite SEO bendruomenės, ir pamatysite labai mažai, kas skelbia tiek daug. Be to, dar nėra labai aišku, į ką nukreipia „Google“ BERT ir kaip šis didelis atnaujinimas paveiks SEO kraštovaizdį. Taigi, išsiaiškinkime viską!

 

1. Kas yra „Google BERT“ naujinys?
2. Kas yra „Google BERT“ taikymas?
3. Ar „Google BERT“ veikia SEO?
4. Ar „Google BERT“ veikia turinio rinkodarą?

 

Ar androidai svajoja apie elektrines avis? Tai regimojo mokslinės fantastikos rašytojo Philipo K. Dicko romano pavadinimas. Jei tai neatrodo pažįstama, galbūt geriau ją atpažinsite pagal filmo adaptacijos pavadinimą „Blade Runner“. Tiek knygos, tiek filmas kelia susirūpinimą klausimais, ką reiškia būti žmogumi vis technologiškesniame pasaulyje ir kaip (vis dar) atskirti žmones nuo androidų. 2014 m. Indie sci-fi „Ex-Machina“, kurį sukūrė režisierius Alexas Garlandas, užduoda panašų klausimą remdamasis Tiuringo testo koncepcija: jei robotas perduodamas kaip žmogus kiekvienam kitam Visatos žmogui, ar jis vis tiek būtų robotas? Tai yra patrauklūs klausimai ir, laimei, apie juos vis dar galime susimąstyti mokslinės fantastikos literatūroje ir filme. Mes dar nesame ten realiame gyvenime,ji turi ).

 

Nors mes vis dar toli nuo avių svajojančių androidų, matome nuolatinę pažangą labiau panašių į kompiuterį sąveikų srityje.

Kas yra „Google BERT“ naujinys?

 

Paprasčiau tariant, „Google BERT“ turėtų padėti mašinai suprasti, ką reiškia sakinio žodžiai, tačiau atsižvelgiant į visus konteksto niuansus.

 

Vis dėlto norėdamas atsakyti į klausimą, ką reiškia BERT? turime kalbėti aiškesnėje pastaboje.

 

„BERT“, kuris vadinamas naujausiu ir didžiausiu „Google“ algoritmų atnaujinimu, reiškia transformatorių dvikryptį kodavimo įrenginį ir yra gilus mokymosi algoritmas, susijęs su natūralios kalbos apdorojimu.

 

Taigi, ar BERT yra kalbos modelis? (laukia geeky įspėjimas)

 

Taip, galime sakyti, kad tai yra kalbos modelis. Vis dėlto, jūs turite žinoti, kad net jei BERT yra nauja koncepcija, ji nėra nauja. ETRI koncepcija buvo viešai 2018 , į popieriaus paskelbtą mokslininkų „Google” dirbtinis intelektas Kalba. 

 

Pasak „Google“ tyrinėtojų, „skirtingai nei naujausi kalbos reprezentacijos modeliai, BERT yra skirtas iš anksto paruošti gilius dvikrypčius vaizdus iš nepažymėto teksto, kartu lyginant tiek kairįjį, tiek dešinįjį kontekstus visuose sluoksniuose. Dėl to iš anksto apmokytą BERT modelį galima tiksliai suderinti tik su vienu papildomu išvesties sluoksniu, kad būtų sukurti moderniausi modeliai
įvairioms užduotims, pavyzdžiui, atsakymams į klausimus ir kalbos išvadoms, be didelių užduočių. specifinės architektūros modifikacijos “.

 

Pasirodė, kad išankstinis kalbos modelio mokymas yra veiksmingas daugeliui natūralios kalbos apdorojimo užduočių. Tai apima sakinio lygio užduotis, tokias kaip natūralios kalbos išvada ir perfrazavimas , kuria siekiama numatyti sakinių tarpusavio ryšius, juos analizuojant holistiškai, taip pat žetono lygio užduotis, tokias kaip įvardijamo objekto atpažinimas ir atsakymas į klausimus , kai modeliai reikalauja gero grūdėta išvestis žetonų lygiu.

 

 

Jei paklaustume „Google“, ką reiškia BERT vardas, pamatysime daugybę įdomių rezultatų. Teisybės dėlei, mano paieškos užklausa buvo „bert name“, nieko nesusijusio su atnaujinimu. Vis dėlto, jei žiūrime skyrių „žmonės taip pat klausia“, gauname tris skirtingas informacijos dalis. Ne prieštaringi, ne priešingi, bet skirtingi, kurie vartotojui gali sukelti painiavą. Ar BERT algoritmo atnaujinimas išspręs šį klausimą? Tęskime savo tyrimą, kad sužinotume.

 

 

Įdomus faktas:  „Google BERT“ atnaujinimas buvo paleistas spalio 25 d., Tą pačią dieną, kai Kanye Westas išleido naujausią albumą „ Jesus Is King“ . 

Kas yra „Google BERT“ taikymas?

 

Pagal „Google“ vertinimus, BERT atnaujinimas palies  10% visų užklausų . Tai milžiniškas procentas, tačiau SEO bendruomenės standartai gal ir nesukėlė matomo purslų. Taip yra greičiausiai todėl, kad atnaujinime daugiausia dėmesio skiriama „ilgesnėms, daugiau pokalbio užklausoms“, o šios ilgesnės uodegos užklausos yra užklausos, į kurias (tikriausiai) SEO nereaguoja tiek daug.

 

Jei paskutinė dalis skamba pažįstamai, taip gali būti todėl, kad tai nėra per toli nuo mūsų neseniai vykusių diskusijų apie paieškos tikslą . Taigi pagrindinis klausimas yra tai, ką vartotojas iš tikrųjų nori sužinoti? Yra nemažai pavyzdžių, iliustruojančių skirtumą, kurį padarė BERT.

 

„Search Engine Journal“ pateikia BERT supratimo pavyzdį, vartodamas frazę „kaip pagauti žvejojančią karvę“, kuris neturi nieko bendro su vaizdu, kuris dabar gali būti užburtas tavo galvoje (arba paveikslėlyje žemiau), ir viskuo, ką reikia padaryti su ypatinga žodžio „karvė“ prasme žvejybos atžvilgiu, nurodant didelį dryžuotą bosą.

 

 

Pats „Google“ pateikia keletą  klausimų, kurie būtų buvę gana aiškūs žmogaus pokalbio partneriui (pvz .: „2019 m. Brazilijos keliautojui į JAV reikėjo vizos“ ir „ar estetikai daug dirba darbe“), tačiau jie buvo anksčiau atnaujinimas visiškai prarastas „Google“, atsižvelgiant į jo pateiktus rezultatus.

 

 

Taikydama BERT modelius tiek reitinguose, tiek Paieškoje rodomuose fragmentuose, „Google“ apsimeta galinti atlikti daug geresnį darbą, padėdama vartotojams rasti naudingos informacijos. Tiesą sakant, kalbant apie rezultatų reitingavimą, BERT padės paieškai geriau suprasti vieną iš 10 paieškų JAV anglų kalba, o laikui bėgant tai pateiksime daugiau kalbų ir vietovių.

 

Ypač ilgesnėms, daugiau pokalbių užklausoms ar paieškoms, kai tokie linksniai kaip „už“ ir „į“ turi didelę reikšmę prasmei, Paieška galės suprasti užklausos žodžių kontekstą. Ir vartotojai gali ieškoti tokiu būdu, kuris jiems atrodo natūralus.

 

 

Be straipsnį nuo 2018 m Rani choras prognozuojama Bert svarbą. Kaip jis teigė, BERT pagerins paiešką ir neabejotinai yra proveržis naudojant mašininį mokymąsi natūraliai kalbai apdoroti. Tai, kad jis yra prieinamas ir leidžia greitai sureguliuoti, ateityje greičiausiai leis plačiai pritaikyti praktiškai. Sekite „ KDnuggets“, kad gautumėte daugiau informacijos ir išteklių apie dirbtinį intelektą, duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi. 

Ar „Google BERT“ veikia SEO?

 

Taip, BERT atnaujinimas veikia SEO ir leiskite man paaiškinti, kodėl. 

 

SEO – optimizavimas paieškos sistemoms yra procesas, kurio metu jūsų svetainė tampa geresnė paieškos sistemoms. Todėl bet koks paieškos variklių atnaujinamas jų algoritmas turi įtakos paieškos sistemos optimizavimo procesui. 

 

Dabar lieka klausimas, ką galite padaryti, kad optimizuotumėte BERT atnaujinimą?

 

Jei išklausytume Danny Sullivan, „Google“ viešąjį paieškos ryšį, kuris padeda žmonėms geriau suprasti paiešką ir padeda „Google“ geriau išgirsti visuomenės atsiliepimus, atsakymas yra gana paprastas: nieko naujo.  Kas  Danny tikrųjų pabrėžia tai, kad nėra nieko, kad jums reikia padaryti jau šiandien, kad jums neturėtų būti padaryta prieš ETRI. Tai yra:  rašykite turinį vartotojams .  

 

 

Tikimės, kad niekam nekyla jokių abejonių, kad „Google“ porą metų didžiausią dėmesį skyrė turiniui (čia pateikiamas „ Panda 4“ atnaujinimo atvejo tyrimas , kuris ilgą laiką buvo nukreiptas į turinį ir paveikė daugybę svarbių svetainių). Nenorime pakartoti „turinys yra karalius“, nei pabrėžti SEO ir vartotojui tinkamo turinio rašymo svarbos. Vis dėlto pabandykime suprasti, kur dabar yra SEO, BERT kontekste.

 

Manome, kad klausdami savęs, kaip naujausias „Google“ naujinys veikia SEO, reikia atsižvelgti į du pagrindinius aspektus. 

 

Nustatykite ir optimizuokite tinkamo vartotojo paieškos tikslą

 

BERT mokymo procese modelis gauna sakinių poras kaip įvestį ir išmoksta numatyti, ar antrasis poros sakinys yra tolesnis sakinys pirminiame dokumente. Taigi algoritmas bando geriau suprasti vartotojo poreikius, netgi numatyti juos, jei įmanoma. 

 

„Google BERT“ atnaujinimas bando (dar) geriau suprasti vartotojų paieškos tikslą. 

 

Paieškos ketinimas arba raktinis žodis yra priežastis, kodėl žmonės atlieka konkrečią paiešką. Kodėl jie ieško? Ką jie bando pasiekti savo paieškomis? Ar jie bando išsiaiškinti atsakymą į klausimą ar nori pasiekti konkrečią svetainę? 

 

Vis dažniau naudojant paiešką mobiliuoju telefonu ir balsu, kai žmonėms reikia greitų ir kontekstinių atsakymų į klausimus, „Google“ stengiasi vis geriau nustatyti žmonių paieškos tikslą. Taigi, visas „Google SERP“ dabar bando geriausiai atitikti paieškos tikslą, o ne tiksliai ieškomą raktinį žodį. Dabar labiau nei bet kada bus situacijų, kai tikslus ieškomas terminas net nebus įtrauktas į „Google“ paieškos rezultatų puslapį. Taip atsitinka todėl, kad „Google“ vis geriau nustatė žmonių paieškos tikslą.

 

„Google“ turi išsiaiškinti, ko tiksliai žmonės nori, todėl gali pasiūlyti jiems reikalingus paieškos sistemos puslapio rezultatus. SEO požiūriu, jūsų užduotis yra sukurti „Google“ vartotojams aktualų turinį, atitinkantį jų paieškos tikslą. 

 

Daugiau neužsibūti, atminkite, kad paieškos tikslas yra svarbesnis nei bet kada.

 

Optimizuokite, jei norite naudoti populiariausius fragmentus

 

„Google“ pareiškė, kad BERT yra skirta natūraliai vartotojams kalbėti ir suprasti ilgesnes užklausas. „Google“ bando pabrėžti, sutelkdama dėmesį į rodomus fragmentus, kad ieškotojas ketina rasti turinį, kuris tiksliai atsakytų į šį klausimą tikrai greitai. 

 

Panašūs fragmentai (taip pat žinomi kaip atsakymų laukeliai, žinių grafikai arba tiesioginiai „Google“ atsakymai). Jei ieškote ko nors panašaus į „kiek kalorijų turi obuolys“, gausite tiesioginį atsakymą, pažymėtą dėžutėje, kaip ir toliau pateiktuose pavyzdžiuose. Prieš kurį laiką atlikome labai šaunų atsakymų langelių tyrimą ; turėtumėte tai patikrinti.

 

 

Be to, atnaujindama BERT, „Google“ sutelkė dėmesį į dar aktualesnių reklamuojamų fragmentų rodymą. Kad geriau suprastume, kas yra šis patobulinimas, pateikiame pavyzdį, kuriame pateikiamas užklausos parkavimo ant kalvos be šaligatvio fragmentas  . Anksčiau „Google“ per daug reikšmės teikė žodžiui „pažaboti“ ir nepaisė žodžio „ne“, nesuprasdama, koks kritiškas tas žodis buvo tinkamai atsakyti į šią užklausą. Taigi jie grąžins rezultatus už stovėjimą ant kalvos su kelkraščiu. Panašu, kad šis naujausias naujinimas išsprendžia šį klausimą, nes paieškos sistema geriau supranta užklausą ir kontekstą. 

 

 

Bet kaip turėtumėte optimizuoti rodomus fragmentus ar atsakymų langelius? Na, čia yra turinio žingsniai, todėl skaitykite toliau. 

Ar „Google BERT“ veikia turinio rinkodarą?

 

Taip, „Google“ pareiškė, kad turinys yra dar svarbesnis, todėl visą dėmesį reikėtų skirti vartotojui aktualaus turinio rašymui.

 

Pagal apibrėžimą turinio rinkodara reiškia sukurti vertingą, aktualų ir nuoseklų turinį, kad pritrauktų ir išlaikytų aiškiai apibrėžtą auditoriją. Panašu, kad tai patvirtina ir „Google“ siūlomas fragmentas. Kadangi „Google“ paskelbė pasinaudojusi iš anksto parengtu kalbos modeliu BERT, kad labai pagerintų paieškos užklausų supratimą, akivaizdu, kad turinio rinkodara turi atitikti šį didžiausią šuolį į priekį paieškos istorijoje. 

 

Kadangi „Google“ geriau supranta natūralią kalbą, sutelkdama dėmesį į ilgesnius raktinius žodžius ir į rodomus fragmentus, akivaizdu, kad turinio rašytojai turi daug galimybių aptarnauti savo skaitytojus turiniu, parašytu „žmogiškiau“, kuris kuo greičiau atsako į ieškančiojo klausimą ir pateikia daug vertės. 

 

 

 

Palikdami teoriją nuošalyje, pateikite veiksmus, kuriuos turėtumėte atlikti norėdami parašyti turinį, kuris yra aktualus jūsų vartotojams, bet ir turinį, kuris bus aukštas, kad jūsų vartotojai jį surastų. 

 

1 veiksmas. Atlikite „Google SERP“ analizę

 

Kiekvienas raktinių žodžių tyrimas ar turinio optimizavimo procesas turėtų prasidėti nuo SERP analizės kartu su konkurentų analize. Turinio optimizavimo priemonės reitingavimo analizė suteikia jums daugybę įžvalgų, susijusių su analizuojamu raktiniu žodžiu. Greita ir lengva, jūs sužinosite paieškos apimtis, kokio tipo turinį užima tas raktinis žodis, kaip sunku reitinguoti pagal tą užklausą (vadovaujantis raktinio žodžio sunkumais), taip pat kaip populiarus tas raktinis žodis tarp ieškančiųjų. Be to, įrankis leidžia jums žinoti tikslius raktinius žodžius ir nuorodas, kurie padidino tą puslapį viršutiniuose „Google“ rezultatuose, kad galėtumėte lengvai optimizuoti savo turinį. 

 

 

2 žingsnis. Sukurkite aktualų ir optimizuotą turinį 

 

Turinio optimizavimo priemonė už jus atlieka didžiąją dalį darbo. Žinau, kad esu šališkas ir nenoriu per daug girti įrankio, tačiau realybė tokia, kad jis už jus atlieka didžiąją dalį darbo. Atlikę reitingavimo analizę, turite pradėti rašyti naują turinį arba optimizuoti esamą, o „Content Assistant“ informuos jus apie tikslius raktinius žodžius, kuriuos turite naudoti, kad jūsų turinys atitiktų vartotojo paiešką. tikslas. 

 

Atminkite, kad reikia rašyti žmonėms. Panašu, kad BERT priverčia „Google“ dar geriau suprasti ieškančio asmens užklausas, todėl jūs neturite pasiteisinimų. 
Ir jei jūs klausiate, kodėl jums reikia įrankio „rašyti žmonėms“, aš jums pasakysiu, kad įrankis gali suteikti jums daugybę įžvalgų apie tai, kuo jūs iš tikrųjų domitės, ir jūs galite parašyti turinį, kuris atsakys jų poreikius; ir, antra, vartotojai turi pirmiausia rasti jūsų turinį pirmajame „Google“ puslapio rezultate, kad galėtų jį pasiekti. 

 

 

3 žingsnis. Atraskite naujų raktinių žodžių ir reitingavimo galimybių

 

Jums nereikia apsiriboti vienu taikomu raktiniu žodžiu; turite atrasti kitas užklausas, kurios gali dominti jūsų vartotojus. Ieškotojams kyla daugiau nei vienas klausimas, kalbant apie jūsų verslo produktus. Pasinaudokite proga ir pasiūlykite jiems svarbų turinį atsakydami į daugumą klausimų. Šiai užduočiai atlikti galite naudoti tą patį „Content Optimizer“. Įrankyje yra dvi skiltys, kurios automatiškai praneš, kokie kiti klausimai yra susiję su jūsų paieškos užklausa:

 

Raktinių žodžių naršyklė   – šis skyrius puikiai tinka raktinių žodžių analizei ir naujų raktinių žodžių galimybių paieškai. Tai taip pat suteikia galimybę pamatyti tik klausimų pasiūlymus. Įkvėpkite klausimų sąrašo, patikrinkite klausimo aktualumą, jo apimtį, MUP (mokestį už paspaudimą) ir išsirinkite tinkamiausią ir pelningiausią.  

 

Skiltis „Žmonės taip pat klausia“  – turinio asistentas praneš jums tikslius raktinius žodžius, kuriuos turėtumėte naudoti savo turinyje, ko žmonės ieško, tačiau taip pat pasiūlys klausimų rinkinį, susijusį su jūsų pradine paieškos užklausa. Turėtumėte apsvarstyti galimybę atsakyti į šiuos klausimus savo turinyje arba sukurti naują turinį, pradedant nuo šių klausimų. 

 

 

Nors BERT integracija į „Google“ paiešką šiuo metu galima tik anglų kalba atliekamoms užklausoms JAV, „Google“ teigia planuojanti pritaikyti BERT papildomoms kalboms ir vietoms. Taigi likusiam pasauliui nereikės per ilgai laukti, kol BERT bus atsakinga už paieškas dešimtimis kalbų. 

 

Pritaikius juos reitinguojant ir pateikiant paieškų fragmentus, BERT modeliai gali apdoroti žodžius, palyginti su visais kitais sakinio žodžiais, o ne svarstyti juos po vieną ir tvarkingai. Tai leidžia geriau „suprasti“ kontekstą, o tai ypač naudinga kalbant apie ilgesnes, daugiau pokalbio užklausas ar paieškas, kur prielinksniai stipriai veikia prasmę. Tai suteikia milžiniškų galimybių paieškos pasauliui ir didelių iššūkių SEO ir skaitmeninės rinkodaros specialistams. 

 

Ir nors našumo patobulinimai yra įspūdingi, „Google“ pripažįsta, kad natūralus kalbos supratimas tebėra nuolatinis iššūkis. Tai nereiškia, kad nereikėtų pritaikyti savo rinkodaros strategijos arba reikėtų iš naujo apgalvoti savo rinkodaros automatizavimo ir SEO strategijas, kad jos atitiktų šiandieninius paieškos rinkodaros reikalavimus. Vis dėlto, kai paieškos sistemos tampa vis sudėtingesnės, nėra „išsamių vadovų“ ar „patarimų ir gudrybių“ sąrašų, kuriuos būtų galima optimizuoti BERT ar bet kokiems kitiems būsimiems atnaujinimams (greičiausiai). Turite nuolat atnaujinti save ir turėti omenyje vartotoją, kad ir ką darytumėte.